概述
配電物聯網包括幾個部分：云平臺，網光通信網絡，邊緣計算控制器，智能終端（感知層）。配電物聯網是把信息化和工業化進行深度融合，釋放配電網的生產力，實現配電自動化，信息化，跨域互連。
感知層包含了設備狀態監測、電氣保護測控、視頻監控、環境監控和安防監控五大功能，對配電各個領域進行智能監測，通過數據共享和數據分析，實現智能巡維、提升用戶側管理水平，提升智能電網建設與運營與公司用戶服務水平。
同時，卓維配電物聯網也在相關企業服務領域進行功能擴展，如：環境監測，能源管理，智能生產等。
配電業務上：
各級配電系統遠控自動化、線路和配電網各級故障定位及報警、搶修、隱患監控、電能質量檢測、大用電負荷控制、變壓器運行監測、配電線路定期巡檢維護等。
用電業務上：
用戶用電數據采集、用電設施安全防護、電動車智能充換電、自助購電；通過資產身份編碼使電力設施建設過程可視化、數字化、數字信息全鏈路監控、設備資產自動跟蹤維護等。
組成部分
1.物聯網平臺層
電力系統數據終端特點是數量多、類型多、分布廣；通過智能網關和scada網絡通信中間件使得物聯網平臺具有豐富的連接能力和拓展能力，實現了對各類型信號和監測量的數據采集，通過挖掘海量采集數據提升了平臺的支撐能力，實現各級聯網設備的精細化管理和高效的數據處理，實現配電物聯網平臺的數據開放與共享。
2.App
App實現設備的運行數據實時在線監測、設備和生產管理運行數據全鏈條管理，展現等功能，同時具備電力運維的故障報修，巡檢記錄上傳等功能。
3.智能終端：
感知層包括電力采集類的電表、互感器、集中器等，同時包括環境狀態的傳感器 ( 如溫度、濕度、煙霧、風速等傳感器)，設備ID。感知層通過智能網關和scada通信中間件實現跨行業數據同源采集，深度覆蓋了配電側、用電側的數據采集，實現終端智能化和邊緣控制器的現場遠控。
4.關鍵技術：
以人工智能算法為基礎的邊緣計算
邊源計算控制器：結合網絡、計算、存儲的分布式開放計算控制單元。通過軟件容器技術提供邊緣智能服務，為配電網敏捷聯接、實時業務、數據優化、遠程智能控制等方面提供技術支撐。
5.智能網關：
通過專業網關，把各種能源類，電氣類，生產設備類，環境監測，視頻安防等各種監測終端的采集數據通過網絡傳輸到配電物聯網平臺。
在網絡層，通過電力無線專網和終端通信網絡，實現數據采集的深度全覆蓋。結合窄帶、低功耗廣域物聯網技術：比如NB-IoT技術，LoRa技術把不同終端設備和感知傳感器接入網絡。
6.智能數字化平臺：
系統基于開放式的硬件平臺，采用輕量級、高性能操作系統，把平臺軟件和終端硬件進行解耦，通過APP和網頁版瀏覽軟件實現智能配電相關的數據服務功能。
業務場景：
配電物聯網應用場景分為控制和采集兩大類：
控制場景：精準限電
小區域：商業辦公樓的空調機組在高峰用電時，某些區域可以通過停機10到20分鐘，對空氣調節來說影響不大，通過物聯網控制技術，使辦公大樓的某些空調機組停一會時間，另外一些不該限電的就繼續供電，做到精準限電。
采集場景：主動搶修
通過配電網線路狀態監測，在線監測配電網線路上各監測點的實時電流、電場、信號強度等變化，當線路狀態發生異常時，根據監測點的實時數據準確定位故障點、并且能夠回溯反演故障過程、線路異常預警，及時通知運維人員進行現場搶修，縮短線路故障恢復時間，提高配電網運維水平。
有序充電：
電動汽車有序充電，利用配電聯網和移動互聯網技術，將用戶側的電動汽車充電資源和運營資源整合，使得資源利用整體最優化，為電動汽車用戶提供安全便捷的充電服務，通過對配電臺區充電樁停啟控制進行管理，實時采集電動車充電樁運行狀態數據、電量數據、告警事件等信息，進行配變臺區負荷預測，動態調節相應地區的充電需求；提供掃碼充電、支付結算、營銷活動、運維監控等高效精準運營管理，搭建生態共享的充電服務運營平臺。
平臺界面：
配電圖
通過物聯網監測技術，在線監測配電網線路上各監測點的實時數據。
運行分析
對選擇的儀表，按時間查詢相應數據進行分析，可按數據報表、曲線、柱狀圖等方式呈現，亦可導出數據報表。
儀表配置
查看對應企業的儀表配置列表信息，可通過選擇網關名稱或儀表類型篩選，也可以輸入名稱或編號查詢，主要功能包括新增、編輯、刪除儀表。
實時監測
在實時監測列表中選擇樓層區域，查看相應的實時電流電壓等數據，也可通過詳細數據功能，查看數據詳情。
諧波監測
對選擇的設備儀表，按時間和類型查詢數據，可選擇諧波曲線和表格數據兩種形式呈現，亦可導出數據報表。
變壓器監測
變壓器列表選擇變壓器，查看對應變壓器的狀態，如負荷、功率、電流/電壓等數據；通過折線圖或曲線圖對當日和上一日的數據進行對比分析，也可只展示其中一日的數據。
